ÖZET

Amaç:

Koronavirüs hastalığı-19 (COVID-19) multisitemik bir hastalıktır ve hastalığın ciddiyetini değerlendirmek için prognostik faktörler iyi tanımlanmalıdır. Sepsise bağlı koagülopati (SIC) skoru; kardiyak, renal, gastrointestinal, merkezi sinir sistemi ve pıhtılaşma ile ilgili parametreler kullanılarak hesaplanır. Bu çalışmada, COVID-19’lu hastaların takibi sırasında SIC skorunun prognostik etkinliğini araştırdık.

Yöntemler:

Çalışma COVID-19 tanısı konup yoğun bakıma yatırılan 123 hasta değerlendirilerek retrospektif olarak yapıldı. Hesaplanan SIC skoruna göre hastalar düşük riskli ve yüksek riskli olmak üzere iki gruba ayrıldı. Her iki gruptaki hastalar laboratuvar parametreleri ve sonlanım şekilleri (ölen, taburcu) açısından karşılaştırıldı.

Bulgular:

Hastane içi ölümlerin oranı SIC skoru pozitif olan grupta negatif olan grup ile karşılaştırıldığında daha yüksek bulundu (p<0,001). SIC skoru pozitif hasta grubunda albümin düzeyi 2,6±0,6 g/dL, nötrofil lenfosit oranı %13,6±13,8 ve protrombin zamanı (PZ) 18,2±2,8 idi. Gruplar arası karşılaştırmada elde edilen değerler arasındaki fark istatistiksel olarak anlamlı bulundu.

Sonuç:

SIC skoru, COVID-19’lu hastalarda hastane içi mortaliteyi tahmin etmek için kullanılabilir. Çalışmamızda serum albümin düzeyinin kötü prognoz ile anlamlı bir ilişkisi olduğu gösterildi. Ucuz, kolay ölçülebilir ve tekrarlanabilir bir parametre olan nötrofil-lenfosit oranındaki artış kötü prognoz göstergesi olarak kullanılabilir. Çalışmamızda PZ normal değerin (10-14 saniye) üzerinde 4 saniye (18,2±2,8 saniye) uzadı. PZ uzaması mortalite ile ilişkili olabilir. SIC skoru, hastalığın şiddetini gösteren bir belirteç olarak kullanılabilir.

References

Pujadas E, Chaudhry F, McBride R, Richter F, Zhao S, Wajnberg A, et al. SARS-CoV-2 viral load predicts COVID-19 mortality. Lancet Respir Med 2020;8:e70.

Davogustto GE, Clark DE, Hardison E, Yanis AH, Lowery BD, Halasa NB, et al. Characteristics Associated With Multisystem Inflammatory Syndrome Among Adults With SARS-CoV-2 Infection. JAMA Netw Open 2021;4:e2110323.

Ghebrehiwet B, Peerschke EI. Complement and coagulation: key triggers of COVID-19-induced multiorgan pathology. J Clin Invest 2020;130:5674-6.

Velavan TP, Meyer CG. Mild versus severe COVID-19: Laboratory markers. Int J Infect Dis 2020;95:304-7.

Ye W, Chen G, Li X, Lan X, Ji C, Hou M, et al. Dynamic changes of D-dimer and neutrophil-lymphocyte count ratio as prognostic biomarkers in COVID-19. Respir Res 2020;21:169.

Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, Shankar-Hari M, Annane D, Bauer M, et al. The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA 2016;315:801-10.

Baranovskii DS, Klabukov ID, Krasilnikova OA, Nikogosov DA, Polekhina NV, Baranovskaia DR, et al. Prolonged prothrombin time as an early prognostic indicator of severe acute respiratory distress syndrome in patients with COVID-19 related pneumonia. Curr Med Res Opin 2021;37:21-5.

Johnson KD, Harris C, Cain JK, Hummer C, Goyal H, Perisetti A. Pulmonary and Extra-Pulmonary Clinical Manifestations of COVID-19. Front Med (Lausanne) 2020;7:526.

Zaim S, Chong JH, Sankaranarayanan V, Harky A. COVID-19 and Multiorgan Response. Curr Probl Cardiol 2020;45:100618.

Long H, Nie L, Xiang X, Li H, Zhang X, Fu X, et al. D-Dimer and Prothrombin Time Are the Significant Indicators of Severe COVID-19 and Poor Prognosis. Biomed Res Int 2020;2020:6159720.

Soeters PB, Wolfe RR, Shenkin A. Hypoalbuminemia: Pathogenesis and Clinical Significance. JPEN J Parenter Enteral Nutr 2019;43:181-93.

Huang J, Cheng A, Kumar R, Fang Y, Chen G, Zhu Y, et al. Hypoalbuminemia predicts the outcome of COVID-19 independent of age and co-morbidity. J Med Virol 2020;92:2152-8.

Yang AP, Liu JP, Tao WQ, Li HM. The diagnostic and predictive role of NLR, d-NLR and PLR in COVID-19 patients. Int Immunopharmacol 2020;84:106504.

Wang X, Li X, Shang Y, Wang J, Zhang X, Su D, et al. Ratios of neutrophil-to-lymphocyte and platelet-to-lymphocyte predict all-cause mortality in inpatients with coronavirus disease 2019 (COVID-19): a retrospective cohort study in a single medical centre. Epidemiol Infect 2020;148:e211.

Kim CH, Park JT, Kim EJ, Han JH, Han JS, Choi JY, et al. An increase in red blood cell distribution width from baseline predicts mortality in patients with severe sepsis or septic shock. Crit Care 2013;17:R282.

Ye Z, Smith C, Kullo IJ. Usefulness of red cell distribution width to predict mortality in patients with peripheral artery disease. Am J Cardiol 2011;107:1241-5.

Foy BH, Carlson JCT, Reinertsen E, Padros I Valls R, Pallares Lopez R, Palanques-Tost E, et. al. Association of Red Blood Cell Distribution Width With Mortality Risk in Hospitalized Adults With SARS-CoV-2 Infection. JAMA Netw Open 2020;3:e2022058.

Sims JT, Krishnan V, Chang CY, Engle SM, Casalini G, Rodgers GH, et al. Characterization of the cytokine storm reflects hyperinflammatory endothelial dysfunction in COVID-19. J Allergy Clin Immunol 2021;147:107-11.

Sepsise Bağlı Koagülopati Skoru ve Rutin Kan Testleri COVID-19’lu Hastalarda Prognozu Öngörebilir mi?

ÖZET

References