ÖZET

Amaç:

Hamile kadınlar ve fetüsleri viral, bakteriyel ve paraziter enfeksiyonların komplikasyonları açısından yüksek risk altındadır. Çoğu enfeksiyon için etkin önleyici stratejiler mevcuttur. Perinatal enfeksiyonlarla ilgili bilimsel çalışmalar bu alandaki gelişmeleri göstermektedir. Bu çalışmanın esas amacı, son on yılda perinatal enfeksiyon konusunda en çok alıntı yapılan makalelere gösterilen toplumsal ilgiyi değerlendirmektir. Altmetrik performans faktörleri, Twitter’de bahsedilenler ve altmetrikler ile geleneksel atıf sayıları arasındaki korelasyon da dahil olmak üzere analiz edildi.

Yöntemler:

Dört bin iki yüz kırk perinatal enfeksiyon makalesi arasından Web of Science veri tabanından ve altmetric.com web sitesinden en çok atıf alan 100 makalenin listesini (T100) oluşturduk.

Bulgular:

En çok alıntı yapılan makale olan ve Zhu H. tarafından yazılan “2019-nCoV pnömonisi olan annelerden doğan 10 yenidoğanın klinik analizi” Translational Pediatrics Journal'da yayınlandı. T100 listesinde 75 orijinal bilimsel araştırma yayını ve 25 inceleme makalesi yer aldı. Twitter’de T100 yazılarından 80’i paylaşıldı. En çok tweetlenen on makaleden beşi 2019-nCoV, dördü Hepatit B virüsü ve biri ZİKA virüs hakkındaydı. AAS sayısı, ortalama atıf sayısı ve tweet sayısı yıllar arttıkça istatistiksel olarak önemli ölçüde arttı. AAS ile tweet sayısı arasında istatistiksel olarak anlamlı ve güçlü bir ilişki bulundu.

Sonuç:

Bu çalışma, mevcut çalışmaların eğilimlerini belirlemek için en etkili yayınları yansıtmakta ve araştırmacılara yardımcı olmak için gelecekteki çalışmalar için bazı yönergeler sunmaktadır. Ayrıca perinatal enfeksiyon konusunda en çok atıf alan makalelere bilim dünyasının sosyal medya platformlarında gösterdiği ilgi düzeyi konusunda bir görüş sunmaktadır.

References

Wilson RD. Acute Perinatal Infection and the Evidenced-Based Risk of Intrauterine Diagnostic Testing: A Structured Review. Fetal Diagn Ther 2020;47:653-64.

Hwang JS, Friedlander S, Rehan VK, Zangwill KM. Diagnosis of congenital/perinatal infections by neonatologists: a national survey. J Perinatol 2019;39:690-6.

Palasanthiran P, M Starr, Jones, C, Giles M (Eds). Management of Perinatal Infections, Sidney: Australasian Society for Infectious Diseases 2014:4.

Bulut E, Celebi ARC, Dokur, Dayi O. Analysis of trending topics in glaucoma articles from an altmetric perspective. Int Ophthalmol 2021;41:2125-37.

Hirsch JE. An index to quantify an individual’s scientific research output. Proc Natl Acad Sci U S A 2005;102:16569-72.

Garfield E. The history and meaning of the journal impact factor. JAMA 2006;295:90-3.

Patthi B, Prasad M, Gupta R, Singla A, Kumar JK, Dhama K, Altmetrics – a collated adjunct beyond citations for scholarly impact: a systematic review. J Clin Diagn Res 2017;11:1620.

Bellini C. Cited or read? Lancet 2012;379:314.

Aria M and Cuccurullo C. Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. J Informetrics 2017;11:959-75.

Garfield E. Citation analysis as a tool in journal evaluation. Science 1972;178:471-9.

Araujo AC, Vanin AA, Nascimento DP, Gonzalez GZ, Costa LOP. What are the variables associated with Altmetric scores? Syst Rev 2021;10:193.

Priem J, Taraborelli D, Groth P, Neylon C. Altmetrics: A manifesto, 26 October 2010. http://altmetrics.org/manifesto.

Nocera AP, Boyd CJ, Boudreau H, Hakim O, Rais-Bahrami S. Examining the Correlation Between Altmetric Score and Citations in the Urology Literature. Urology 2019;134:45-50.

Eysenbach G. Can tweets predict citations? Metrics of social impact based on Twitter and correlation with traditional metrics of scientific impact. J Med Internet Res 2011;13:e123.

Thelwall M, Haustein S, Larivière V, Sugimoto CR. Do altmetrics work? Twitter and ten other social web services. PloS One 2013;8:e64841.

Fox CS, Bonaca MA, Ryan JJ, Massaro JM, Barry K, Loscalzo J. A randomized trial of social media from Circulation. Circulation 2015;131:28-33.s

https://s22.q4cdn.com/826641620/files/doc_financials/2021/q1/Q1’21_InvestorFactSheet.

Network SIGN (2019) Scottish Intercollegiate Guidelines Network; SIGN 100 (in A Guideline developer’s handbook Re, November 2011) Healthcare Improvement Scotland 2019. https://www.sign.ac.uk/media/1052/sign100.

SCImago ndS. Scimago Journal & Country Rank 2020. https://www.scimagojr.com

Van Eck NJ, Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics 2010;84:523-38.

Discover the attention surrounding your research 2020. https://www.altmetric.com.

Altmetric 2020. https://www.altmetric.com/products/free tools/bookmarklet.

The donut and Altmetric Attention Score—Altmetric 2020. https://www.altmetric.com /about-our-data/ the-donut-and-score.

AAS Calculation on altmetric website.https://help.altmetric.com/support/solutions/articles/6000060969-how-is-the-altmetric-attention-score calculated

Zhu H, Wang L, Fang C, Peng S, Zhang L, Chang G, et al. Clinical analysis of 10 neonates born to mothers with 2019-nCoV pneumonia. Transl Pediatr 2020;9:51-60.

Allotey J, Stallings E, Bonet M, Yap M, Chatterjee S, Kew T, et al. Clinical manifestations, risk factors, and maternal and perinatal outcomes of coronavirus disease 2019 in pregnancy: living systematic review and meta-analysis. BMJ 2020;370:m3320.

Zaigham M,1 Andersson O. Maternal and perinatal outcomes with COVID-19: A systematic review of 108 pregnancies. Acta Obstet Et Gynecol Scandın 2020;99:823-9.

Zou X, Yue WL, Vu HL. Visualization and analysis of mapping knowledge domain of road safety studies. Accid Anal Prev 2018;118:131-45.

Moon JY, Yoon DY, Hong JH, Lim KJ, Baek S, Seo YL, et al. The Most Widely Disseminated COVID-19-Related Scientific Publications in Online Media: A Bibliometric Analysis of the Top 100 Articles with the Highest Altmetric Attention Scores. Healthcare (Basel) 2021;9:239.

Li C, Ojeda-Thies C, Renz N, Margaryan D, Perka C, Trampuz A. The global state of clinical research and trends in periprosthetic joint infection: A bibliometric analysis. Int J Infect Dis 2020;96:696-709.

Celik E, Dokur M, Borku Uysal B, Sengul Samancı N, Demırelli FH. Comparison of attention for cancer research on social media versus academia: An altmetric score analysis. International Journal of Hematology and Oncology 2020;30:32-42.

Wang X, Cui Y, Liu Q, Guo X. Social Media Attention Increases Article Visits: An Investigation on Article-Level Referral Data of Peer J. Front Res Metr Anal 2017;2:11.

Chen LM, Liu YQ, Shen JN, Peng YL, Xiong TY, Tong X, et al. The 100 top-cited tuberculosis research studies. Int J Tuberc Lung Dis 2015;19:717-22.

Zhang Y, Huang J, Du L. The top-cited systematic reviews/meta-analyses in tuberculosis research: A PRISMA-compliant systematic literature review and bibliometric analysis. Medicine (Baltimore) 2017;96:e48.

Perinatal Enfeksiyon Konusunda En Çok Alıntı Yapılan 100 Makalenin Altmetrik Analizi

ÖZET

References