Mandibular Kanal Varyasyon Prevalansının Konik Işınlı Bilgisayarlı Tomografi ile Değerlendirilmesi
PDF
Atıf
Paylaş
Talep
Özgün Araştırma
CİLT: 14 SAYI: 4
P: 349 - 356
Ekim 2026

Mandibular Kanal Varyasyon Prevalansının Konik Işınlı Bilgisayarlı Tomografi ile Değerlendirilmesi

Bezmialem Science 2026;14(4):349-356
Bilgi mevcut değil.
Bilgi mevcut değil
Alındığı Tarih: 26.04.2026
Kabul Tarihi: 05.06.2026
Online Tarih: 26.10.2026
Yayın Tarihi: 26.10.2026
PDF
Atıf
Paylaş
Talep

ÖZ

Amaç

Mandibular kanalın gizli anatomik varyasyonları, implant yerleştirilmesi, üçüncü molar cerrahisi ve diğer invaziv işlemler sırasında hemoraji, nörosensoriyel yaralanma ve cerrahi komplikasyon riskini belirgin şekilde artırabilir. Klinik önemlerine rağmen bu varyasyonlar rutin görüntülemelerde sıklıkla gözden kaçmaktadır. Bu çalışmanın amacı, konik ışınlı bilgisayarlı tomografi (KIBT) ile mandibular kanal varyasyonlarının prevalansını ve dağılımını belirlemek; ayrıca yaş, cinsiyet, dişsizlik durumu ve taraf ile ilişkilerini değerlendirmektir.

Yöntemler

Bu retrospektif kesitsel çalışmada, 426 hastaya ait 794 hemimandibular KIBT görüntüsü (286 kadın, 140 erkek; ortalama yaş: 43,68±12,34 yıl) incelendi. Varyasyonlar Naitoh sınıflamasına göre değerlendirildi. İlişkiler Pearson ki-kare testi ile analiz edildi (p<0,05).

Bulgular

Mandibular kanal varyasyonları hemimandibulaların %86,4’ünde saptandı. En sık görülen alt tip Tip 3 (retromolar kanal) (%46,2) olup, bunu Tip 2 (dental kanal) (%28,7) izledi. Cinsiyet (p=0,123) ve taraf dağılımı (p=0,120) ile anlamlı ilişki bulunmadı. Yaş ile anlamlı ilişki saptandı (p=0,001); Tip 3 varyasyonlar en sık 41-50 yaş grubunda görüldü. Ayrıca dişsizlik durumu ile de anlamlı ilişki bulundu (p=0,001), özellikle posterior molar diş kaybı olan bireylerde daha belirgindi.

Sonuç

Mandibular kanal varyasyonları oldukça yaygın olup tesadüfi bulgular olarak değil, klinik açıdan önemli anatomik oluşumlar olarak değerlendirilmelidir. Retromolar kanal baskın alt tip olarak belirlenirken, yaş ve dişsizlik varyasyon paternlerini anlamlı şekilde etkilemiştir. Tedavi planlamasını optimize etmek ve nörovasküler komplikasyonları azaltmak için işlem öncesi KIBT değerlendirmesi şiddetle önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler:
Mandibular kanal varyasyonları, KIBT, retromolar kanal, Naitoh sınıflaması

Kaynaklar

1
Varvara G, Feragalli B, Turkyilmaz I, D’Alonzo A, Rinaldi F, Bianchi S, et al. Prevalence and characteristics of accessory mandibular canals: a cone-beam computed tomography study in a European adult population. Diagnostics (Basel). 2022;12:1885.
2
Carter RB, Keen EN. The intramandibular course of the inferior alveolar nerve. J Anat. 1971;108:433-40.
3
Claeys V, Wackens G. Bifid mandibular canal: literature review and case report. Dentomaxillofac Radiol. 2005;34:55-8.
4
Rashsuren O, Choi JW, Han WJ, Kim EK. Assessment of bifid and trifid mandibular canals using cone-beam computed tomography. Imaging Sci Dent. 2014;44:229-36.
5
Patel S, Dawood A, Ford TP, Whaites E. The potential applications of cone beam computed tomography in the management of endodontic problems. Int Endod J. 2007;40:818-30.
6
Misch CE. Density of bone: effect on treatment plans, surgical approach, healing, and progressive boen loading. Int J Oral Implantol. 1990;6:23-31.
7
Naitoh M, Hiraiwa Y, Aimiya H, Gotoh M, Ariji Y, Izumi M, et al. Bifid mandibular canal in Japanese. Implant Dent. 2007;16:24-32.
8
Scarfe WC, Farman AG, Sukovic P. Clinical applications of cone-beam computed tomography in dental practice. J Can Dent Assoc. 2006;72:75-80.
9
Orhan K, Aksoy S, Bilecenoglu B, Sakul BU, Paksoy CS. Evaluation of bifid mandibular canals with cone-beam computed tomography in a Turkish adult population: a retrospective study. Surg Radiol Anat. 2011;33:501-7.
10
Chen Y, Liao Q, Wu Y, He R, Zhang N, Liao Y, et al. Study of the mandibular canal and its surrounding canals by multi-view cone-beam computed tomography. Insights Imaging. 2024;15:103.
11
Alali Y, Mohammed WA, Alabulkarim M, Alshahrani A, Almawh A. Assessment of bifid mandibular canals using cone beam computed tomography in general population: a retrospective evaluation. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2024;28:1741-50.
12
Khojastepour L, Nasiri MM, Hashemi K, Ahrari F. Mandibular canal branching assessed with cone-beam computed tomography. J Craniofac Surg. 2023;34:e767-71.
13
Von Arx T, Bornstein MM. The bifid mandibular canal in three-dimensional radiography: morphologic and quantitative characteristics. SWISS DENTAL JOURNAL SSO-Science and Clinical Topics. 2021;131:10-28.
14
Mallya S, Lam E. White and Pharoah’s oral radiology: principles and interpretation: Elsevier Health Sciences; 2018.
15
Kuribayashi A, Watanabe H, Imaizumi A, Tantanapornkul W, Katakami K, Kurabayashi T. Bifid mandibular canals: cone beam computed tomography evaluation. Dentomaxillofac Radiol. 2010;39:235-9.
16
Naitoh M, Hiraiwa Y, Aimiya H, Ariji E. Observation of bifid mandibular canal using cone-beam computerized tomography. Int J Oral Maxillofac Implants. 2009;24:155-9.
17
Doğan ME, Kotanlı S. Assessment of anatomic variations in the mandible by CBCT. NEU Dent J. 2024;6:270-9.
18
Orhan K, Özemre MÖ, Köseoğlu Seçgin C, Gülşahi A. Alt anterior dişlerin kök kanal morfolojisinin konik ışınlı bilgisayarlı tomografi kullanılarak değerlendirilmesi [Evaluation of root canal morphology of mandibular anterior teeth using cone beam computed tomography]. Turkiye Klinikleri J Dental Sci. 2018;24:190-6. Turkish.
19
Özarslantürk S, Avsever İH. Türk toplumunda mandibular kanal varyasyonlarının konik ışınlı bilgisayarlı tomografi ve ortopantomografi yöntemleri ile karşılaştırmalı olarak incelenmesi [The ınvestigation of mandibular canal variations in the turkish society comparative with cone beam computerized tomography and orthopantomography methods]. Life Med Sci. 2023;2:70-85. Turkish.
20
Samieirad S, Aryana M, Mazandarani A, Misagh Toupkanloo I, Eidi M, Moqarabzadeh V, et al. Prevalence of bifid mandibular canal: a systematic review and meta-analysis. World J Plast Surg. 2023;12:11-9.
21
Kang JH, Lee KS, Oh MG, Choi HY, Lee SR, Oh SH, et al. The incidence and configuration of the bifid mandibular canal in Koreans by using cone-beam computed tomography. Imaging Sci Dent. 2014;44:53-60.
22
Bilecenoglu B, Tuncer N. Clinical and anatomical study of retromolar foramen and canal. J Oral Maxillofac Surg. 2006;64:1493-7.
23
Tumani B, Duyan H, Evlice B. Çukurova popülasyonunda BIFID mandibular kanal prevalansı: BIR KIBT çalışması [Prevalance of BIFID mandibular canal in Cukurova subpopulation: a CBCT study. Sağlık Bilimleri Dergisi. 2022;31:287-93.
24
Asghar A, Priya A, Ravi KS, Iwanaga J, Tubbs RS, Naaz S, et al. An evaluation of mandibular canal variations: a systematic review and meta-analysis. Anat Sci Int. 2023;98:176-84.
25
Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 1977;33:159-74.