Kalınlaşma Göstermeyen Sinüs Mukozasındaki Patolojik Değişimlerin Teşhis Edilmesi: Sahte Renklendirme ile Bir Retrospektif KİBT Çalışması
PDF
Atıf
Paylaş
Talep
P: 260-266
Temmuz 2023

Kalınlaşma Göstermeyen Sinüs Mukozasındaki Patolojik Değişimlerin Teşhis Edilmesi: Sahte Renklendirme ile Bir Retrospektif KİBT Çalışması

Bezmialem Science 2023;11(3):260-266
Bilgi mevcut değil.
Bilgi mevcut değil
Alındığı Tarih: 13.12.2022
Kabul Tarihi: 23.02.2023
PDF
Atıf
Paylaş
Talep

ÖZET

Amaç:

Bu çalışmanın amacı, kalınlaşma paterni oluşmamasına rağmen patolojik değişiklik şüphesi olan maksiller sinüs mukozasının tanı ve değerlendirilmesinde sahte renklendirmenin kullanılabilirliğini test etmektir.

Yöntemler:

Bir tarafta (sağ veya sol) maksiller sinüse komşu premolar ve molar dişlerinde apikal lezyonu olmayan sağlıklı dişleri (kontrol) ve diğer tarafında apikal lezyonu olan diş/dişleri (çalışma) olan hastalar (n=17) seçildi. Anterior (A), medial (M) ve posterior (P) renk dağılımını karşılaştırmak için Cochran’ın Q testi kullanıldı. Post-hoc analiz Bonferroni düzeltmesi kullanılarak yapıldı.

Bulgular:

Patolojik tarafta anterior ve medialde çok renklilik oranı (%52,9 ve %47,1) sağlıklı tarafa göre (%35,3 ve %29,4) daha yüksekti ancak fark istatistiksel olarak anlamlı değildi (p=0,300 ve p=0,290). Gruplardan bağımsız olarak (n=34), anteriorda çok renklilik oranı (%44,1), posteriordan (%20,6) anlamlı derecede yüksekti (p=0,047). Patolojik tarafta (n=17), anterior ve medialde çok renklilik oranı (sırasıyla; %52,9 ve %47,1) posteriora göre (%23,5) daha yüksekti, ancak bu fark istatistiksel olarak anlamlı değildi (p=0,148).

Sonuç:

İmplant cerrahisi planlamasında özellikle dental öyküsü bilinmeyen maksiller posterior dişsiz hastaların sinüs mukozasının değerlendirilmesinde non-invaziv yardımcı tanı yöntemi olarak sahte renklendirme alternatif olabilir.

References

1
Zhang X, Li Y, Zhang Y, Hu F, Xu B, Shi X et al. Investigating the anatomical relationship between the maxillary molars and the sinus floor in a Chinese population using cone-beam computed tomography. BMC Oral Health. 2019;19:282.
2
Karcı B, Karcı M. Three Dimensional Evaluation of Maxillary Sinus Septa Variations: Retrospective Study. Selcuk Dent J 2021;8:758-62.
3
Kış HC, Soydan D, Canger EM. Evaluation of Relationship Between Alveolar Bone Loss of First Maxillary Molar and Maxillary Sinus Mucosal Thickening. Selcuk Dental J 2019; 6(Suppl 4):104-7.
4
Lozano-Carrascal N, Salomó-Coll O, Gehrke SA, Calvo-Guirado JL, Hernández-Alfaro F, Gargallo-Albiol J. Radiological evaluation of maxillary sinus anatomy: A cross-sectional study of 300 patients. Ann Anat 2017;214:1-8.
5
Ramanauskaite A, Ataman-Duruel ET, Duruel O, Tözüm MD, Yildirim TT, Tözüm TF. Effects of clinical local factors on thickness and morphology of Schneiderian membrane: A retrospective clinical study. Clin Implant Dent Relat Res 2019;21:715-22.
6
Lathiya VN, Kolte AP, Kolte RA, Mody DR. Analysis of association between periodontal disease and thickness of maxillary sinus mucosa using cone beam computed tomography A retrospective study. Saudi Dent J 2019;31:228-35.
7
Sakuma S, Ferri M, Imai H, Fortich Mesa N, Blanco Victorio DJ, Apaza Alccayhuaman KA, et al. Involvement of the maxillary sinus ostium (MSO) in the edematous processes after sinus floor augmentation: a cone-beam computed tomographic study. Int J Implant Dent 2020;6:35.
8
Grishagin IV. Automatic cell counting with ImageJ. Anal Biochem 2015;473:63-5.
9
Gulec M, Tassoker M, Ozcan S, Orhan K. Evaluation of the mandibular trabecular bone in patients with bruxism using fractal analysis. Oral Radiol 2021;37:36-45.
10
Satir S, Buyukcavus MH, Orhan K. A novel approach to radiographic detection of bucco-palatal/lingual dilacerations: A preliminary study with ImageJ. Proc Inst Mech Eng H 2021;235:1310-4.
11
Iwamoto M, Watanabe M, Yamamoto M, Narita M, Kamio T, Takaki T, et al. Prognostic factors for maxillary sinus mucosal thickening following Le Fort I osteotomy: a retrospective analysis. Maxillofac Plast Reconstr Surg 2019;41:12.
12
Aksoy U, Orhan K. Association between odontogenic conditions and maxillary sinus mucosal thickening: a retrospective CBCT study. Clin Oral Investig 2019;23:123-31.
13
Nascimento EH, Pontual ML, Pontual AA, Freitas DQ, Perez DE, Ramos-Perez FM. Association between Odontogenic Conditions and Maxillary Sinus Disease: A Study Using Cone-beam Computed Tomography. J Endod 2016;42:1509-15.
14
Bornstein MM, Wasmer J, Sendi P, Janner SF, Buser D, von Arx T. Characteristics and dimensions of the Schneiderian membrane and apical bone in maxillary molars referred for apical surgery: a comparative radiographic analysis using limited cone beam computed tomography. J Endod 2012;38:51-7.
15
Eberhardt JA, Torabinejad M, Christiansen EL. A computed tomographic study of the distances between the maxillary sinus floor and the apices of the maxillary posterior teeth. Oral Surg Oral Med Oral Pathol 1992;73:345-6.
16
Sahu RK, Rajguru JP, Pattnaiak N, Bardhan D, Nayak B. Assessment of diagnostic accuracy of a direct digital radiographic-CMOS image with four types of filtered images for the detection of occlusal caries. J Family Med Prim Care 2020;9:206-14.
17
Zangooei Booshehry M, Davari A, Ezoddini Ardakani F, Rashidi Nejad MR. Efficacy of application of pseudocolor filters in the detection of interproximal caries. J Dent Res Dent Clin Dent Prospects 2010;4:79-82.
18
Deprá Lde C, Vessoni Iwaki LC, Chicarelli M, Takeshita WM. Influence of Image Filters and Variation in Horizontal Angle of Incidence of X-ray Beam in Digital Interproximal Radiographs for Diagnosis of Secondary Caries in Esthetic Restorations. J Contemp Dent Pract 2015;16:805-12.
19
Mathew AL, Pai KM, Sholapurkar AA. Maxillary sinus findings in the elderly: a panoramic radiographic study. J Contemp Dent Pract 2009;10:41-8.
20
Yilmaz F, Sonmez G, Kamburoglu K, Koc C, Ocak M, Celik HH. Accuracy of CBCT images in the volumetric assessment of residual root canal filling material: Effect of voxel size. Niger J Clin Pract 2019;22:1091-8.
2024 ©️ Galenos Publishing House